GPU之外的AI瓶颈：800G、1.6T光互连与光模块产业链
过去两年AI基础设施的叙事几乎都围绕GPU、HBM和液冷。但真正走进机房会发现，GPU不是孤岛。一个大模型训练集群的本质不是"一堆卡"，而是一台由几十万颗加速器、交换芯片、网卡、铜缆、光纤和光模块拼出来的分布式计算机。
人工智能
共 5 篇文章
机器人产业的下一个十年：从Jim Fan的Great Parallel看六张商业明牌
机器人圈过去三年最大的迷茫，是不知道自己的"GPT时刻"长什么样。Jim Fan在Sequoia AI Ascent 2026给的答案非常直接：别想了，抄LLM的作业。
JEPA终于不再崩溃了：LeWorldModel如何用一个正则项取代所有训练技巧
15M参数，1张GPU，不到1秒完成规划
关注过LeCun这几年演讲的人应该都知道，他一直在安利一个东西：JEPA（Joint Embedding Predictive Architecture），联合嵌入预测架构。按他的说法，JEPA才是通往AGI的正道：别在像素空间做预测...
当AI开始做科研：Karpathy的autoresearch与researcher的未来
你在睡觉，AI agent替你跑了一百个实验——然后呢？
一段讣告，写在README里
AI如何学会"想象"：世界模型技术全景解读
让机器像人一样在脑海中模拟世界
为什么ChatGPT不会接球？